توضیحات دوره

🤖 هوش مصنوعی چیست و چرا یاد بگیریم؟

هوش مصنوعی (AI) یکی از مهم‌ترین و هیجان‌انگیزترین فناوری‌های قرن ۲۱ است. از دستیارهای صوتی مثل سیری و گوگل اسیستنت گرفته تا سیستم‌های پیشنهاددهنده نتفلیکس و یوتیوب، تشخیص چهره در گوشی موبایل و خودروهای بدون راننده — همه با هوش مصنوعی کار می‌کنند. در این دوره بدون نیاز به ریاضیات پیچیده، با مفاهیم AI آشنا می‌شوید و پروژه‌های عملی ساده می‌سازید.

📋 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • نوجوانان 13 تا 18 سال کنجکاو درباره هوش مصنوعی
  • کسانی که می‌خواهند بدانند AI چگونه کار می‌کند
  • علاقه‌مندان به ساخت چت‌بات و پروژه‌های هوشمند
  • کسانی که به آینده فناوری و شغل‌های مرتبط با AI علاقه دارند
  • دانش‌آموزانی که می‌خواهند مهارت‌های قرن ۲۱ را یاد بگیرند

🎯 اهداف دوره

  • درک مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به زبان ساده
  • آشنایی با کاربردهای واقعی AI در زندگی روزمره
  • یادگیری مبانی پایتون برای پروژه‌های AI ساده
  • کار با دیتاست‌های ساده و درک نحوه یادگیری ماشین
  • آشنایی با ابزارهای AI مثل ChatGPT و سیستم‌های هوشمند
  • ساخت یک چت‌بات ساده و پروژه تشخیص تصویر مقدماتی
  • درک اخلاق و ایمنی در استفاده از هوش مصنوعی
  • آمادگی برای مسیر شغلی آینده در حوزه AI

📌 پیش‌نیازها

  • آشنایی اولیه با کامپیوتر و اینترنت
  • بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی (پایتون مقدماتی در دوره آموزش داده می‌شود)
  • بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته

🛠️ ابزارهای مورد نیاز

  • کامپیوتر یا لپ‌تاپ با حداقل 4 گیگابایت رم
  • مرورگر گوگل کروم (برای Google Colab — بدون نصب نرم‌افزار)
  • اتصال اینترنت
  • حساب کاربری Google (رایگان)
  • تمام ابزارها رایگان و آنلاین هستند — نصب محلی لازم نیست!

⚡ ویژگی‌های دوره

  • 30 جلسه 50 دقیقه‌ای = 25 ساعت آموزش جامع
  • 6 بخش آموزشی از مفاهیم تا پروژه
  • 5 پروژه عملی + 1 پروژه نهایی
  • بدون ریاضیات پیچیده — همه چیز به زبان ساده
  • استفاده از Google Colab (بدون نیاز به نصب)
  • آشنایی با ابزارهای واقعی AI
  • کاملاً عملی و پروژه‌محور
  • پشتیبانی آنلاین مدرس

پیش‌نیازها

آشنایی اولیه با کامپیوتر و اینترنت. بدون نیاز به برنامه‌نویسی یا ریاضیات پیشرفته.

سرفصل دوره

بخش 1: آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن
5 درس 250 دقیقه

معرفی هوش مصنوعی، تاریخچه، انواع AI، کاربردهای واقعی در زندگی روزمره و آشنایی با ابزارهای هوشمند

جلسه ۱: هوش مصنوعی چیست؟ — تعریف ساده، تاریخچه و چرا مهم است رایگان
50 دقیقه
جلسه ۲: AI در زندگی روزمره — سیری، گوگل، یوتیوب، اینستاگرام و بازی‌ها
50 دقیقه
جلسه ۳: انواع هوش مصنوعی — AI ضعیف، قوی و فوق‌هوشمند (به زبان ساده)
50 دقیقه
جلسه ۴: آشنایی عملی با ChatGPT و ابزارهای AI — چگونه سؤال بپرسیم؟
50 دقیقه
جلسه ۵: 🎯 تمرین عملی — استفاده از 5 ابزار AI مختلف و مقایسه نتایج
50 دقیقه
بخش 2: یادگیری ماشین چیست و AI چگونه یاد می‌گیرد؟
5 درس 250 دقیقه

مفهوم یادگیری ماشین به زبان ساده، داده و اهمیت آن، انواع یادگیری و آزمایش‌های عملی بدون کدنویسی

جلسه ۶: یادگیری ماشین چیست؟ — ماشین‌ها چگونه از داده یاد می‌گیرند
50 دقیقه
جلسه ۷: داده چیست و چرا مهم است — دیتاست، برچسب‌گذاری و کیفیت داده
50 دقیقه
جلسه ۸: انواع یادگیری — نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی (توضیح ساده با مثال)
50 دقیقه
جلسه ۹: آزمایش عملی بدون کد — Teachable Machine گوگل (آموزش AI با تصاویر)
50 دقیقه
جلسه ۱۰: 🎯 پروژه ۱ — ساخت مدل تشخیص تصویر با Teachable Machine (بدون کد)
50 دقیقه
بخش 3: مبانی پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
5 درس 250 دقیقه

آشنایی با Google Colab، متغیرها، لیست‌ها، حلقه‌ها، توابع و کتابخانه‌های ساده پایتون مورد نیاز AI

جلسه ۱۱: آشنایی با Google Colab — محیط آنلاین پایتون (بدون نصب)
50 دقیقه
جلسه ۱۲: متغیرها، رشته‌ها و اعداد — اولین کدهای پایتون
50 دقیقه
جلسه ۱۳: لیست‌ها و حلقه‌ها — کار با مجموعه‌ای از داده‌ها
50 دقیقه
جلسه ۱۴: شرط‌ها و توابع — تصمیم‌گیری و ساختاردهی کد
50 دقیقه
جلسه ۱۵: 🎯 پروژه ۲ — ساخت بازی «بیست سؤالی» هوشمند با پایتون
50 دقیقه
بخش 4: کار با دیتاست، تشخیص تصویر و ساخت چت‌بات
5 درس 250 دقیقه

کار با دیتاست‌های ساده در پایتون، آشنایی مقدماتی با تشخیص تصویر، ساخت چت‌بات ساده قاعده‌مند

جلسه ۱۶: کار با دیتاست ساده — خواندن CSV و نمایش داده‌ها با pandas
50 دقیقه
جلسه ۱۷: تحلیل داده ساده — میانگین، بیشترین، کمترین و رسم نمودار
50 دقیقه
جلسه ۱۸: تشخیص تصویر مقدماتی — مفهوم پیکسل، ویژگی و دسته‌بندی تصاویر
50 دقیقه
جلسه ۱۹: ساخت چت‌بات ساده — چت‌بات قاعده‌مند (Rule-Based) با پایتون
50 دقیقه
جلسه ۲۰: 🎯 پروژه ۳ — ساخت چت‌بات پرسش و پاسخ ساده
50 دقیقه
بخش 5: اخلاق AI، ایمنی و کاربردهای پیشرفته‌تر
5 درس 250 دقیقه

اخلاق و ایمنی در هوش مصنوعی، سوگیری داده، حریم خصوصی، AI تولیدکننده تصویر و متن، و آینده مشاغل

جلسه ۲۱: اخلاق در هوش مصنوعی — سوگیری، عدالت و تصمیم‌گیری ماشینی
50 دقیقه
جلسه ۲۲: ایمنی و حریم خصوصی — داده‌های شخصی، دیپ‌فیک و اطلاعات نادرست
50 دقیقه
جلسه ۲۳: AI تولیدکننده — ساخت تصویر با DALL-E و متن با ChatGPT (دمو عملی)
50 دقیقه
جلسه ۲۴: AI و آینده مشاغل — چه شغل‌هایی تغییر می‌کنند و مهارت‌های مورد نیاز
50 دقیقه
جلسه ۲۵: 🎯 پروژه ۴ — ساخت یک داستان تعاملی با کمک AI (ترکیب تصویر و متن)
50 دقیقه
بخش 6: یادگیری ماشین ساده، پروژه‌های ترکیبی و پروژه نهایی
5 درس 250 دقیقه

پیاده‌سازی یک مدل ML ساده، ترکیب مهارت‌ها، طراحی ایده پروژه AI و ارائه پروژه نهایی

جلسه ۲۶: اولین مدل یادگیری ماشین — دسته‌بندی ساده با scikit-learn
50 دقیقه
جلسه ۲۷: آموزش و تست مدل — دقت پیش‌بینی و بهبود نتایج
50 دقیقه
جلسه ۲۸: 🎯 پروژه ۵ — سیستم پیشنهاددهنده ساده (مثلاً پیشنهاد فیلم)
50 دقیقه
جلسه ۲۹: 🎯 پروژه نهایی — طراحی و ساخت اپلیکیشن AI ساده (بخش اول: ایده‌پردازی و کدنویسی)
50 دقیقه
جلسه ۳۰: 🎯 پروژه نهایی — تکمیل، تست و ارائه پروژه هوش مصنوعی (بخش دوم)
50 دقیقه

مدرسین دوره

مدرس

سیمین سیبی

مدرس دوره
1,250 دانشجو
12 دوره
4.8 امتیاز

نظرات دانشجویان

برای ثبت نظر، لطفاً وارد حساب کاربری خود شوید

هنوز نظری برای این دوره ثبت نشده است. اولین نفری باشید که نظر می‌دهید!

آموزش هوش مصنوعی — ویژه نوجوانان
قیمت دوره
8,000,000 تومان
قابل پرداخت در چند مرحله
برای ثبت‌نام وارد شوید

این دوره شامل:

  • 25.00 ساعت ویدیوی آموزشی
  • 30 جلسه آموزشی
  • گواهی پایان دوره
  • قابل دسترسی در موبایل و تبلت
  • دسترسی مادام‌العمر به دوره
  • فایل‌های تمرینی قابل دانلود
  • پشتیبانی کامل مدرس
  • بروزرسانی رایگان محتوا