هوش مصنوعی

دوره هوش مصنوعی

با دنیای هوش مصنوعی از صفر آشنا شوید! مفاهیم AI، یادگیری ماشین و ساخت چت‌بات با پروژه‌های ساده و عملی در ۳۰ جلسه. بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته.

4.5 (6 نظر) 30 ساعت 30 درس 246 دانشجو مبتدی
دوره هوش مصنوعی
4.5امتیاز دوره
30درس آموزشی

توضیحات دوره

🤖 چرا هوش مصنوعی یاد بگیریم؟

هوش مصنوعی مهم‌ترین فناوری امروز است؛ از دستیارهای صوتی تا خودروهای خودران. در این دوره ساده و بدون ریاضیات پیچیده با AI آشنا می‌شوید و پروژه‌های واقعی می‌سازید.

🎯 چه یاد می‌گیرید؟

  • مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به زبان ساده
  • کاربردهای واقعی AI در زندگی روزمره
  • کار با ابزارهایی مثل ChatGPT و Google Colab
  • ساخت چت‌بات ساده و پروژه تشخیص تصویر مقدماتی
  • اخلاق و ایمنی در استفاده از هوش مصنوعی

🏆 خروجی دوره

درک روشنی از هوش مصنوعی به‌دست می‌آورید و برای مسیر شغلی آینده در این حوزه آماده می‌شوید.

پیش‌نیازهای دوره

  • آشنایی اولیه با کامپیوتر و اینترنت. بدون نیاز به برنامه‌نویسی یا ریاضیات پیشرفته.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • علاقه‌مندانی که می‌خواهند از پایه و اصولی یاد بگیرند
  • کسانی که به دنبال یادگیری پروژه‌محور و کاربردی هستند
  • دانش‌آموزان و دانشجویانی که مهارت آینده‌ساز می‌خواهند
  • هر کسی که می‌خواهد با پشتیبانی مدرس قدم‌به‌قدم پیش برود

سوالات متداول

کلاس‌ها چگونه برگزار می‌شوند؟
تمام کلاس‌ها به‌صورت آنلاین، زنده و خصوصی برگزار می‌شوند و روز و ساعت هر جلسه با هماهنگی خودتان تنظیم می‌شود. پس از هر جلسه نیز به جزوه و آزمون همان جلسه دسترسی خواهید داشت.
آیا در پایان دوره گواهی دریافت می‌کنم؟
بله، پس از تکمیل دوره گواهی پایان دوره صادر می‌شود که قابل استعلام است.
اگر سوالی داشته باشم چطور پشتیبانی می‌شوم؟
مدرس و تیم پشتیبانی در طول دوره پاسخگوی سوالات شما هستند تا یادگیری بدون وقفه پیش برود.

سرفصل دوره

بخش 1: آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن
5 درس

معرفی هوش مصنوعی، تاریخچه، انواع AI، کاربردهای واقعی در زندگی روزمره و آشنایی با ابزارهای هوشمند

جلسه ۱: هوش مصنوعی چیست؟ — تعریف ساده، تاریخچه و چرا مهم است رایگان
جلسه ۲: AI در زندگی روزمره — سیری، گوگل، یوتیوب، اینستاگرام و بازی‌ها
جلسه ۳: انواع هوش مصنوعی — AI ضعیف، قوی و فوق‌هوشمند (به زبان ساده)
جلسه ۴: آشنایی عملی با ChatGPT و ابزارهای AI — چگونه سؤال بپرسیم؟
جلسه ۵: 🎯 تمرین عملی — استفاده از 5 ابزار AI مختلف و مقایسه نتایج
بخش 2: یادگیری ماشین چیست و AI چگونه یاد می‌گیرد؟
5 درس

مفهوم یادگیری ماشین به زبان ساده، داده و اهمیت آن، انواع یادگیری و آزمایش‌های عملی بدون کدنویسی

جلسه ۶: یادگیری ماشین چیست؟ — ماشین‌ها چگونه از داده یاد می‌گیرند
جلسه ۷: داده چیست و چرا مهم است — دیتاست، برچسب‌گذاری و کیفیت داده
جلسه ۸: انواع یادگیری — نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی (توضیح ساده با مثال)
جلسه ۹: آزمایش عملی بدون کد — Teachable Machine گوگل (آموزش AI با تصاویر)
جلسه ۱۰: 🎯 پروژه ۱ — ساخت مدل تشخیص تصویر با Teachable Machine (بدون کد)
بخش 3: مبانی پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
5 درس

آشنایی با Google Colab، متغیرها، لیست‌ها، حلقه‌ها، توابع و کتابخانه‌های ساده پایتون مورد نیاز AI

جلسه ۱۱: آشنایی با Google Colab — محیط آنلاین پایتون (بدون نصب)
جلسه ۱۲: متغیرها، رشته‌ها و اعداد — اولین کدهای پایتون
جلسه ۱۳: لیست‌ها و حلقه‌ها — کار با مجموعه‌ای از داده‌ها
جلسه ۱۴: شرط‌ها و توابع — تصمیم‌گیری و ساختاردهی کد
جلسه ۱۵: 🎯 پروژه ۲ — ساخت بازی «بیست سؤالی» هوشمند با پایتون
بخش 4: کار با دیتاست، تشخیص تصویر و ساخت چت‌بات
5 درس

کار با دیتاست‌های ساده در پایتون، آشنایی مقدماتی با تشخیص تصویر، ساخت چت‌بات ساده قاعده‌مند

جلسه ۱۶: کار با دیتاست ساده — خواندن CSV و نمایش داده‌ها با pandas
جلسه ۱۷: تحلیل داده ساده — میانگین، بیشترین، کمترین و رسم نمودار
جلسه ۱۸: تشخیص تصویر مقدماتی — مفهوم پیکسل، ویژگی و دسته‌بندی تصاویر
جلسه ۱۹: ساخت چت‌بات ساده — چت‌بات قاعده‌مند (Rule-Based) با پایتون
جلسه ۲۰: 🎯 پروژه ۳ — ساخت چت‌بات پرسش و پاسخ ساده
بخش 5: اخلاق AI، ایمنی و کاربردهای پیشرفته‌تر
5 درس

اخلاق و ایمنی در هوش مصنوعی، سوگیری داده، حریم خصوصی، AI تولیدکننده تصویر و متن، و آینده مشاغل

جلسه ۲۱: اخلاق در هوش مصنوعی — سوگیری، عدالت و تصمیم‌گیری ماشینی
جلسه ۲۲: ایمنی و حریم خصوصی — داده‌های شخصی، دیپ‌فیک و اطلاعات نادرست
جلسه ۲۳: AI تولیدکننده — ساخت تصویر با DALL-E و متن با ChatGPT (دمو عملی)
جلسه ۲۴: AI و آینده مشاغل — چه شغل‌هایی تغییر می‌کنند و مهارت‌های مورد نیاز
جلسه ۲۵: 🎯 پروژه ۴ — ساخت یک داستان تعاملی با کمک AI (ترکیب تصویر و متن)
بخش 6: یادگیری ماشین ساده، پروژه‌های ترکیبی و پروژه نهایی
5 درس

پیاده‌سازی یک مدل ML ساده، ترکیب مهارت‌ها، طراحی ایده پروژه AI و ارائه پروژه نهایی

جلسه ۲۶: اولین مدل یادگیری ماشین — دسته‌بندی ساده با scikit-learn
جلسه ۲۷: آموزش و تست مدل — دقت پیش‌بینی و بهبود نتایج
جلسه ۲۸: 🎯 پروژه ۵ — سیستم پیشنهاددهنده ساده (مثلاً پیشنهاد فیلم)
جلسه ۲۹: 🎯 پروژه نهایی — طراحی و ساخت اپلیکیشن AI ساده (بخش اول: ایده‌پردازی و کدنویسی)
جلسه ۳۰: 🎯 پروژه نهایی — تکمیل، تست و ارائه پروژه هوش مصنوعی (بخش دوم)

نظرات دانشجویان

4.5
★★★★★
بر اساس 6 نظر
★★★★★
50%
★★★★
50%
★★★
0%
★★
0%
0%

نظرات دانشجویان (6)

کاربر
پریسا نوروزی ★★★★☆ ۸ تیر ۱۴۰۵

از اون دوره‌هاست که بعد از تمومش حس می‌کنی واقعاً چیزی یاد گرفتی. ممنون از زحمتی که کشیده شده.

کاربر
سارا محمدی ★★★★☆ ۱۱ آبان ۱۴۰۴

نکات ریز و تجربی‌ای که گفته شد رو هیچ‌جای دیگه پیدا نمی‌کردم؛ واقعاً کاربردی بود.

کاربر
زهرا مرادی ★★★★★ ۷ آبان ۱۴۰۴

کیفیت محتوا و نظم ارائه باعث شد یادگیری برام خیلی راحت‌تر از همیشه باشه.

کاربر
شیرین علوی ★★★★★ ۲۵ مهر ۱۴۰۴

مناسب کسانی که وقت کمی دارن؛ سرراست و بدون حاشیه به اصل مطلب می‌پردازه.

کاربر
حامد زارع ★★★★☆ ۲۳ شهریور ۱۴۰۴

مدرس با حوصله و مسلط بود و به سوال‌ها با دقت جواب می‌داد. کاملاً راضی‌ام.

کاربر
علی قاسمی ★★★★★ ۲۲ شهریور ۱۴۰۴

واقعاً از این دوره لذت بردم. مطالب قدم‌به‌قدم و روان توضیح داده شده بود و هر جا لازم بود مثال عملی داشت.

برای ثبت نظر، لطفاً وارد حساب کاربری خود شوید
📝

ثبت‌نام در دوره

دوره هوش مصنوعی

اطلاعات زمان‌بندی تأیید

اطلاعات شما

اطلاعات شما نزد ما محفوظ است و فقط برای هماهنگی ثبت‌نام استفاده می‌شود.

زمان مناسب کلاس

روزها و ساعت‌هایی که برای برگزاری کلاس مناسب است را بنویسید.

هماهنگی نهایی بر اساس توافق مدرس انجام می‌شود

بررسی اطلاعات

لطفاً اطلاعات خود را بررسی کنید.

نام
شماره تماس
زمان پیشنهادی